Milioni di dollari risparmiati quando i fornitori di viaggi programmati si adattano alla programmazione su richiesta

Uber e Lyft sono modi popolari di viaggiare su richiesta, ma questo significa che i treni e gli autobus sono un ricordo del passato? I viaggiatori preferiscono diverse modalità di trasporto in momenti diversi. Quindi, come possono coesistere tutte queste modalità e farlo con successo? Nuova ricerca sulla rivista INFORMS Scienze dei trasporti ha creato un modello e un algoritmo per ridistribuire le risorse di trasporto in base alle preferenze dei pendolari con risparmi milionari.

“Sulla base di esperimenti di casi di studio a New York City, i nostri orari di trasporto ottimizzati portano costantemente a una riduzione dei costi dello 0,4%-3% a livello di sistema. Ciò equivale a un risparmio di milioni di dollari al giorno nelle ore di punta, riducendo contemporaneamente i costi per i passeggeri e il trasporto fornitori di servizi”, ha affermato Vikrant Vaze del Dartmouth College.

“Transit Planning Optimization under Ride-hailing Competition and Traffic Congestion”, è stato scritto da Vaze insieme a Keji Wei, anch’egli di Dartmouth, e Alexandre Jacquillat del Massachusetts Institute of Technology.

Questo studio tenta di capire cosa accadrebbe se un’agenzia di trasporto pubblico prendesse in considerazione esplicitamente i fattori di scelta dei pendolari e cosa ciò farebbe al pendolarismo durante la progettazione dei propri orari.

I pendolari scelgono le modalità di trasporto in base alla comodità di viaggio, ai prezzi, ai tempi di percorrenza e alla congestione del traffico. Gli autori hanno scoperto che è vero anche il contrario: la loro scelta cambia a sua volta i modelli di traffico e i tempi di viaggio.

Gli autori fanno notare che, considerando entrambi questi punti, è possibile ottenere un migliore allineamento delle opzioni di trasporto disponibili con le preferenze dei passeggeri, ridistribuendo consapevolmente le risorse del trasporto pubblico laddove forniscono i maggiori benefici per la società.

“Nell’interesse dell’intero ecosistema urbano, un operatore di transito dovrebbe valutare in modo critico quali tipi di viaggi e esigenze di viaggio il transito è meglio attrezzato per servire e, allo stesso tempo, quali sono alcune delle aree in cui potrebbe essere meglio ridurre e consentire agli operatori on-demand di occupare una proporzione maggiore di viaggi. Tale riconfigurazione ponderata può avvantaggiare contemporaneamente diverse parti interessate”, ha continuato Vaze, professore presso la Thayer School of Engineering di Dartmouth. “Ciò che abbiamo scoperto è che questo porta a orari migliori per i passeggeri, migliori per gli operatori dei trasporti e migliori per la città nel suo insieme, un raro vantaggio per tutti”.