La pandemia sta testando i limiti del riconoscimento facciale

Viene sempre più utilizzato in quello che viene presentato come un beneficio per la salute pubblica. Recentemente australia Estendi il programma Implementa misure di sicurezza covid-19 utilizzando il riconoscimento facciale. Coloro che sono in quarantena sono soggetti a check-in casuale e devono inviare un selfie per assicurarsi che rispettino le regole. Vengono raccolti anche dati sulla posizione, secondo Reuters.

Quando si tratta di necessità come i sussidi di emergenza per l’alloggio e il cibo, secondo Greer, dare a tutti l’accesso all’aiuto è una priorità assoluta. Aggiunge che prevenire le frodi è un obiettivo apparentemente razionale, ma l’obiettivo più urgente deve essere quello di portare i benefici di cui le persone hanno bisogno.

淪 I sistemi devono essere costruiti fin dall’inizio tenendo conto dei diritti umani e dei bisogni delle persone vulnerabili. Non possono essere considerati in seguito, dice Greer. “Una volta che il problema si è già verificato, non possiamo correggere il bug.”

Secondo ID.me’s Hall, i servizi della sua azienda sono preferibili ai metodi esistenti di verifica dell’identità e lo stato ha ridotto le “massicce” frodi contro la disoccupazione da quando ha condotto la verifica facciale. È utile per. Afferma che le richieste di assicurazione contro la disoccupazione mostrano un tasso di passaggio reale di circa il 91%, da sole o tramite una videochiamata con un rappresentante ID.me.

“”[That] Il nostro obiettivo è stato raggiunto”, afferma. “Se riusciamo ad automatizzare il 91% di questo, gli stati che sono ancora agli inizi in termini di risorse possono utilizzare tali risorse per fornire servizi di concierge del globo bianco al 9%”.

Secondo Hall, se l’utente non è in grado di eseguire il processo di riconoscimento facciale, ID.me invierà un’e-mail all’utente per il follow-up.

淓tutto di questa azienda è dare alle persone l’accesso a ciò per cui si qualificano, dice.

Tecnologia del mondo reale

Il mese in cui JB è sopravvissuto senza reddito è stato difficile. Le preoccupazioni finanziarie erano sufficienti a causare stress e altri problemi come un computer rotto esacerbavano l’ansia. Anche i loro ex datori di lavoro non avrebbero potuto o non avrebbero aiutato a superare il formalismo burocratico.

“È molto isolato pensare che nessuno mi aiuti in nessuna situazione”, dice JB.

Dal lato del governo, gli esperti affermano che ha senso che la pandemia porti alla ribalta la nuova tecnologia, ma casi come JB mostrano che la tecnologia in sé non è affatto la risposta. Anne L, assistente professore di politica dei dati presso la New York University. Washington afferma che le nuove tecnologie governative funzionano la maggior parte del tempo nella fase di ricerca, ma nel mondo reale, se falliscono con una probabilità del 5%, vogliono pensare che avranno successo. Confronta il risultato con un gioco di sedie musicali. Nel gioco delle sedie musicali, in una sala da 100 persone, rimangono sempre 5 persone senza posti a sedere.

“Il problema è che il governo ottiene un po’ di tecnologia e funziona con una probabilità del 95%. Pensano che sia risolto”, dice. Invece, l’intervento umano è più importante che mai. Washington ha detto: “Hanno bisogno di un sistema che gestisca regolarmente le cinque persone in piedi”.

Quando è coinvolto il settore privato, c’è un ulteriore livello di rischio. Il problema più grande con l’implementazione di nuovi tipi di tecnologia è dove vengono archiviati i dati, dice Washington.nessuno Entità affidabile I dati riservati possono cadere nelle mani di altri a causa degli obblighi legali di proteggere le informazioni delle persone. Ad esempio, come ti sentiresti se il governo federale affidasse il tuo numero di previdenza sociale a un settore privato quando è stato creato?

“Il problema è che il governo ottiene un po’ di tecnologia e funziona con una probabilità del 95%. Pensano che sia risolto”.

Ann L. Washington, Università di New York

L’uso estensivo e incontrollato degli strumenti di riconoscimento facciale può interessare anche i gruppi già emarginati più di altri gruppi. Ad esempio, le persone transgender Ci sono dettagli, Google Foto e altri strumenti spesso causano problemi e potresti chiederti se la stessa persona appare nel pre- foto di migrazione e post migrazione. Ciò significa rivedere il software più e più volte.

“”[There檚] Daly Barnett, un ingegnere presso la Electronic Frontier Foundation, ha dichiarato: “Non puoi fidarti di loro per classificare, calcolare e riflettere accuratamente questi splendidi casi limite”.

Peggio del fallimento

Le conversazioni di riconoscimento facciale di solito discutono di come la tecnologia può fallire o distinguere. Tuttavia, Barnett incoraggia le persone a pensare oltre se gli strumenti biometrici funzionano o se la tecnologia è distorta. Sostiene l’idea che ne abbiamo assolutamente bisogno. In effetti, attivisti come Greer avvertono che uno strumento completamente funzionante può essere ancora più pericoloso. Le persone stanno reagendo, ma il riconoscimento facciale è già utilizzato per identificare, punire o reprimere i manifestanti. A Hong Kong, i manifestanti indossano maschere e occhiali nascondono i loro volti Da tale sorveglianza della polizia. Negli Stati Uniti, il procuratore federale ha ritirato l’accusa contro i manifestanti identificato utilizzando il riconoscimento facciale accusato di aver aggredito agenti di polizia.

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