Il Pentagono sta facendo grandi scommesse sui dati finanziari per migliorare le prestazioni-Washington Technology
difesa
Il Pentagono punta molto sui dati finanziari per migliorare le prestazioni
Nota: questa storia è apparsa per la prima volta su FCW.com.
Il Pentagono è fiducioso che i dati finanziari possano aiutare a migliorare le operazioni, dall’ottimizzazione della forza lavoro alla vendita di sistemi legacy.
Greg Little, vice controller per i dati aziendali e le prestazioni aziendali di DOD, ha affermato che la nuova organizzazione mira a utilizzare l’analisi dei dati per migliorare i processi aziendali, il processo decisionale e la trasformazione digitale.
In un evento virtuale Fed Insider il 6 aprile ospitato da Breaking Defense, Little ha dichiarato: “Attualmente ci stiamo concentrando molto quando pensiamo a modi per modernizzare, semplificare i processi, migliorare la qualità dei dati e automatizzare”. Lo farò.
L’organizzazione ha una varietà di DOD, tra cui l’Unità per l’innovazione del Dipartimento della difesa sui metodi di acquisizione innovativi, il CIO per semplificare i sistemi per ottenere dati migliori e il Centro comune di intelligenza artificiale, che collega le strategie alle risorse per affrontare i risultati e i rischi delle prestazioni. Siamo affiliati con il componente.
Tuttavia, la formazione e l’ottimizzazione della forza lavoro sono le priorità principali di Little, dall’automazione dei processi robotici all’utilizzo dell’analisi per l’analisi del budget storico e la modellazione predittiva.
“Le persone sono davvero entusiaste della nuova tecnologia e di come libera tempo per fare il livello successivo di lavoro”, ha detto Little, dicendo che 43 bot quest’anno hanno dato agli analisti aziendali del Pentagono. Ha aggiunto che ha contribuito a risparmiare 30.000 ore.
“Questa amministrazione è molto concentrata sulla creazione di una forza lavoro con le giuste competenze per il futuro e l’innovazione”.
Un altro focus è sugli strumenti per gli autori di policy per “comprendere i PDF” utilizzando applicazioni che collegano documenti di policy rilevanti, in modo che gli autori di policy trovino policy duplicate. , puoi vedere il potenziale impatto del passaggio da un criterio all’altro.
L’ufficio di Little utilizza tecniche di apprendimento artificiale e automatico per cercare obblighi contrattuali dormienti e avvisare gli utenti pertinenti. Quando non hai più bisogno di un contratto, puoi deallocare quei fondi e poi riassegnarli a elementi con priorità più alta. Di conseguenza, secondo Little, sono stati riaggiustati circa 4 miliardi di dollari.
Tuttavia, l’obiettivo finale è utilizzare i dati finanziari in modo più strategico e al di là del lavoro del processo di transazione, ad esempio riducendo il numero di sistemi legacy del Pentagono.
“Come posso sbarazzarmi del sistema legacy?” Detto un po’. “Questi sistemi legacy possono essere sprecati in termini di finanziamenti, ma possono effettivamente ostacolare il progresso man mano che vengono adottate tecnologie e processi più moderni”.
Circa l’autore
Prima di entrare in FCW, è stato reporter tecnico per ThinkProgress, occupandosi di tutto, dalla cultura di Internet alle questioni di sicurezza nazionale. In posizioni precedenti, Williams ha coperto una varietà di pubblicazioni, tra cui il Seattle Times, in medicina, politica e criminalità.
Williams si è laureata con un master in giornalismo presso l’Università del Maryland College Park e una laurea in nutrizione presso l’Università del Delaware. Può essere contattata all’indirizzo [email protected], o seguila su Twitter @lalaurenista..
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