I ricercatori stanno sviluppando algoritmi che associano le parole ai colori tra le lingue

Non ci sono parole per descrivere tutto il blu del mare mosso dal vento, o il verde e l’oro dei prati fioriti di fine estate. In tutto il mondo, lingue diverse € vivi il mondo dei colori con il proprio set di etichette, da poche a decine.

La questione di come gli esseri umani abbiano fatto questo (che attribuisce un vocabolario finito a un gran numero di colori percepibili) è stata a lungo studiata e sono emersi modelli coerenti, anche tra lingue e culture molto diverse. Tuttavia, le leggere differenze tra le lingue 嬧persistono e ciò che è meno chiaro è come le diverse esigenze di comunicazione delle diverse culture nella regione guidino tali differenze. Alcune culture hanno bisogno di parlare più di un colore particolare di altre? Come modella la lingua?

In un nuovo studio, i ricercatori guidati da Colin Twomey, un borsista post-dottorato presso il programma MindCORE dell’Università della Pennsylvania, e Joshua Plotkin, professore di biologia presso la Facoltà di Lettere e Scienze, hanno affrontato queste domande e sviluppato un algoritmo che potrebbe dedurre la comunicazione culturale bisogni. .. È imperativo parlare di un particolare colore utilizzando i dati precedentemente raccolti da 130 lingue diverse.

Le loro scoperte sottolineano che, in effetti, le culture di tutto il mondo hanno esigenze diverse di comunicare su un particolare colore. Tuttavia, è noto che collegare quasi tutte le lingue attirerà l’attenzione degli umani, con un’enfasi sulla comunicazione sui colori caldi (rosso e giallo) che corrispondono ai colori dei frutti maturi nella dieta dei primati. l’ho messo.

Questo lavoro, una collaborazione tra il linguista dell’Università della Pennsylvania Gareth Roberts e lo psicologo David Brenard, è Verbale dell’Accademia Nazionale delle Scienze.

Il fatto che il vocabolario del colore possa esprimere in modo efficiente la necessità di comunicazione del colore è un’idea che esiste da 20 anni, afferma Twomey. “OK, se questa è la nostra idea di come si forma il vocabolario dei colori, andiamo dall’altra parte e diciamo:” Beh, sarebbe stato necessario raggiungere questo vocabolario. Qual era il bisogno di comunicazione? La forma attuale? si è reso conto che era un problema difficile, ma che poteva essere risolto.

I problemi con le parole colorate sono una domanda classica. Come si associa l’infinito di colori a numeri discreti di parole? Protokin dice. “Colin ha notato un’interpretazione evolutiva del problema. Sembra che termini diversi siano in competizione per i colori che usano per descrivere. Questa è la trasmissione del colore in ciascuna di queste 130 lingue. È stata un’importante intuizione matematica che ha permesso di dedurre i bisogni. “

Questo studio si è basato su un solido set di dati noto come World Color Survey, raccolto oltre 50 anni fa dall’antropologo Brent Berlin e dal linguista Paul Kay. Ha visitato 130 comunità linguistiche in tutto il mondo e annunciato da Berlin e Kay Native speaker con gli stessi 330 color chips. L’hanno persino trovato completamente diverso Lingue tendevano a raggruppare i colori più o meno allo stesso modo. Inoltre, quando si chiedeva agli oratori di identificare il colore principale per un particolare colore denominato (“più rosso rosso” o “più verde verde”), le scelte dei parlanti erano molto simili tra le lingue. campo di riso.

I loro risultati sono stati davvero sorprendenti, afferma Protokin. “Hanno chiesto spiegazioni”.

Sono continuate le ricerche sostanziali, alcune delle quali hanno suggerito che la fisiologia fosse una delle ragioni principali delle sorprendenti somiglianze tra i vocabolari linguistici dei colori.

La lingua è diversa, la cultura è diversa, ma i nostri occhi sono gli stessi, dice Protokin.

Tuttavia, un altro motivo per una somiglianza completa potrebbe essere che sei più interessato a parlare di un particolare colore rispetto ad altri, indipendentemente dalla lingua in cui parli.

Utilizzando i dati del World Color Survey on Focal Colors, il team di Penn ha dedotto la necessità di comunicazione associata a ciascuno dei 330 colori del sondaggio, poiché i relatori hanno osservato i verdi più rossi o più verdi. ..

“Quello che mi ha davvero sorpreso è stato che sono stato in grado di dire quali fossero quelle esigenze di comunicazione, utilizzando solo quei migliori colori di esempio”, afferma Twomey.

I ricercatori sono stati in grado di utilizzare la seconda parte dei dati del World Color Survey su come le lingue hanno mostrato i colori per verificare che gli algoritmi di inferenza siano in grado di prevedere le esigenze di comunicazione in diverse lingue.

La loro analisi sottolinea i risultati di studi precedenti secondo cui le calde tonalità di colore hanno un maggiore bisogno di comunicazione. In media tra le lingue, la domanda di rosso e giallo è 30 volte superiore rispetto ad altri colori, afferma Plotkin.

“A uno ci interessa davvero il verde brunastro, e il pastello non è molto ben rappresentato dal bisogno di comunicazione”, aggiunge Twomey.

I ricercatori hanno anche esaminato i dati esistenti sui primati frugivori con sistemi di visione a colori come il nostro. Questi primati tendono a mangiare frutti maturi di un colore che corrisponde quasi esattamente alla posizione dello spettro dei colori, che richiede un’elevata comunicazione. “I frutti sono un modo per le piante di seminare semi e cavalcare con gli animali che li mangiano. Le piante da frutto potrebbero essersi evolute per distinguersi in questi animali. Relazione con il colore dei frutti maturi. Il bisogno di comunicazione è probabilmente legato ai colori che più ci risaltano”, afferma Twomey. “Per essere chiari, questo non significa che abbiamo bisogno di comunicazione che abbiamo, poiché dobbiamo comunicare in modo specifico sul frutto”.

Gli algoritmi del team sono stati in grado di prevedere differenze e somiglianze tra le lingue. Mentre l’enfasi sul rosso e sul giallo era universale, si è scoperto che in alcune lingue c’era un forte bisogno di comunicazione con il blu e in altre il verde era importante. Il team di ricerca ha scoperto che alcune di queste differenze sono legate alla biogeografia e alla distanza. Le culture che condividevano ecoregioni simili avevano un bisogno più simile di comunicazione del colore, probabilmente perché le piante e gli animali della zona erano importanti per il cibo e altri usi.

Questo approccio allo studio del bisogno di comunicazione apre molti altri ambiti di ricerca. “Questo è qualcosa che può essere portato in altri sistemi che devono dividere lo spazio cognitivo, che si tratti di suono, peso, temperatura o qualcos’altro”, afferma Twomey. ..

E l’utilizzo di questo quadro apre anche l’opportunità di perseguire una serie di questioni. colore Quando la lingua..

“Oggi abbiamo indovinato quanto spesso le persone vogliono parlare di un particolare colore, quindi possiamo prendere la filogenesi della lingua e indovinare di cosa parlavano le persone 500 o 1.000 anni fa. L’evento storico è coerente con le mutate esigenze del nostro discorso? dice 漃rotokin. “C’è ancora molto da fare qui.”

Tali domande richiedono una collaborazione unica, supportata da MindCORE, un hub del campus per lo studio dell’intelligenza e del comportamento umani che hanno reso possibile questo compito. “Questioni essenzialmente interdisciplinari come quelle su cui stiamo lavorando insieme in un trattato possono essere difficili da affrontare perché un team di esperti di diverse discipline deve rispondere ad esse”, afferma Twomey. dire. “Quindi mi sento molto fortunato ad avere il supporto MindCORE qui a Pen per formare la squadra giusta per questo problema.”

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Gli scienziati cognitivi hanno scoperto che le persone possono trasmettere più facilmente i colori caldi rispetto ai colori freddi.

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Per maggiori informazioni:
Di cosa parliamo quando parliamo di colore è PNAS (2021). DOI: 10.1073/pnas.2109237118, www.pnas.org/content/118/39/e2109237118

Fornito da
Università della Pennsylvania

Citazione: I ricercatori hanno sviluppato un algoritmo per mappare le parole ai colori tra le lingue 嬧€媜ottenuto da https://phys.org/news/2021-09-algorithm-words-languages.html il 23 settembre 2021. (23 settembre 2021 ).

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