Il “crowdworking” fornisce agli umani che addestrano l’intelligenza artificiale

ai
Credito: CC0 Dominio pubblico

Desiderosa di fare soldi extra, la residente di Washington, DC, Paula Alves Silva, si è rivolta a un concerto emblematico dell’era digitale: ha registrato frasi lette ad alta voce nel comfort della sua casa per aiutare a formare il software di intelligenza artificiale (AI).

Silva ha completato i compiti nella sua lingua nativa portoghese per la startup con sede a Seattle DefinedCrowd, che sviluppa algoritmi di apprendimento automatico che alimentano prodotti per aziende tra cui i pesi massimi MasterCard e BMW. Tali registrazioni potrebbero essere utilizzate nei prodotti di riconoscimento vocale introdotti in nuovi paesi o per addestrare i sistemi esistenti a riconoscere parlanti non nativi o accenti regionali, afferma la società.

Silva ha guadagnato $ 20 (da 8 a 33 centesimi a frase) e ha ritenuto soddisfacente dato il breve lasso di tempo necessario per completare i compiti. La consapevolezza che il suo compito avrebbe contribuito a un nuovo sistema di intelligenza artificiale è stata un vantaggio, ha detto.

Quando un software ad attivazione vocale come Alexa di Amazon risponde al semplice comando di chiamare la mamma, migliaia di lavoratori globali hanno aiutato a formare il software per garantire che, ad esempio, Tom dal lavoro non venga chiamato invece. I lavoratori trascrivono e annotano le registrazioni che vengono reintrodotte nel software per migliorare il riconoscimento vocale umano di Alexa (a volte utilizzando registrazioni di consumatori ignari, secondo Bloomberg).

L’ascesa dell’intelligenza artificiale nell’era della gig economy ha inaugurato una forza lavoro invisibile in cui le persone comuni, come Silva, addestrano la tecnologia per essere più intelligenti.

Creata nel 2015 dal CEO e fondatore Daniela Braga, DefinedCrowd è una delle tante aziende che utilizzano il cosiddetto crowdworking per insegnare ai dispositivi tecnologici come seguire i comandi. Altri, tra cui Amazon Mechanical Turk e Figure Eight, precedentemente noti come CrowdFlower, sono stati fondati oltre un decennio fa.

Negli ultimi due anni, DefinedCrowd è passata da 20 dipendenti nel 2017 a 110 a livello globale. Senza contare le 130.000 persone in 60 paesi che, secondo DefinedCrowd, hanno lavorato ai suoi compiti. Li chiama la comunità Neevo e dice che possono lavorare in 50 lingue diverse.

Non tutti i loro compiti implicano la parola: ad esempio, se i produttori di un aspirapolvere autonomo vogliono che le loro macchine puliscano un soggiorno senza imbattersi in oggetti, i crowdworker annoterebbero i diversi oggetti nelle immagini dei soggiorni. Quelle immagini annotate verrebbero quindi utilizzate come dati di addestramento per insegnare la precisione delle macchine, ha affermato la portavoce di DefinedCrowd Catarina Salteiro.

“Puoi pensare a noi come alla benzina di un’auto”, ha detto Salteiro. “Ci metterai del buon gas per assicurarti che funzioni correttamente.”

Per completare le attività per DefinedCrowd, i lavoratori si registrano con la propria e-mail o account di social media sulla piattaforma web dell’azienda o sull’app lanciata di recente. Dopo aver superato un test basato su un set di abilità come la padronanza del francese nativo, al lavoratore vengono inviate notifiche e-mail delle attività disponibili e pagato tramite Paypal alla fine di un concerto.

Un altro crowdworker di DefinedCrowd, Rakesh Kumar di Delhi, in India, ha detto in una e-mail che le registrazioni che fa in inglese e hindi forniscono un reddito extra necessario di quasi $ 10 al mese per circa sei ore di lavoro in tutto. È utile, anche se ha notato che il pagamento “è decisamente inferiore rispetto ad altri lavori freelance che svolgo”.

Un utente viene pagato solo se il suo lavoro è di alta qualità e soddisfa i requisiti. Diversi membri della comunità Neevo hanno twittato a DefinedCrowd di non essere stati ancora pagati, né di aver ricevuto notifiche di nuove attività da un po’ di tempo. “Ragazzi, non avete pagato molte attività completate e il sito sembra essere inattivo”, ha scritto un utente a dicembre.

La disponibilità di posti di lavoro e le competenze richieste per le attività dipendono dai progetti sviluppati dai clienti, ha affermato Salteiro. Alcune lingue sono più richieste per le attività rispetto ad altre. “Man mano che cresciamo la nostra base di clienti, l’offerta di lavoro sulla nostra piattaforma Neevo aumenterà e saranno disponibili più attività per lingue diverse e con una frequenza maggiore”, ha affermato.

Un rapporto dell’Organizzazione internazionale del lavoro del 2018 ha rilevato che i crowdworker che completano le attività per siti come Amazon Mechanical Turk ricevono salari bassi. Sulla base di due sondaggi su 3.500 crowdworker in 75 paesi, il rapporto ha rilevato che un terzo di loro faceva affidamento sui compiti come principale fonte di reddito. Il rapporto ha concluso che su cinque piattaforme globali online (mazon Mechanical Turk, Microworkers, CrowdFlower, Prolific e Clickworker) la paga oraria media ammontava a US $ 4,43 per il lavoro considerato pagabile. Quando si tiene conto del lavoro rifiutato, della retribuzione non ricevuta o del tempo impiegato per la ricerca delle attività, gli intervistati sono stati in media di 3,31 dollari all’ora. Similmente a Kumar, quasi il 90% degli intervistati ha affermato di volere più lavoro di quello disponibile, con una media di circa 25 ore di crowdwork a settimana per i lavoratori.

La professoressa di diritto del lavoro Charlotte Garden della School of Law dell’Università di Seattle considera il crowdworking una forma di lavoro in outsourcing che un tempo veniva svolto dai dipendenti dell’azienda. Tali accordi “possono rendere i lavoratori più vulnerabili” impedendo loro di avanzare in ruoli più elevati o di godere delle tutele del lavoro che hanno i dipendenti regolari, ha affermato Garden.

Data l’assenza di linee guida chiare sul trattamento dei crowdworker, la scorsa settimana l’Allen Institute for Artificial Intelligence (AI2) ha emesso una serie di raccomandazioni etiche alle aziende di intelligenza artificiale su retribuzione adeguata, privacy e trasparenza per i crowdworker. In un post sul blog, ha affermato che le aziende di crowdworker statunitensi dovrebbero pagare almeno il salario minimo medio statunitense di $ 8,50 all’ora. Il salario orario minimo nei paesi in via di sviluppo dovrebbe essere di circa $ 4, dati i redditi prevalenti più bassi, consigliato da AI2. Le aziende che impiegano crowdworker dovrebbero anche essere trasparenti su quanto tempo richiederà probabilmente un’attività e sulle condizioni che potrebbero portare al rifiuto del lavoro, ha esortato AI2.

DefinedCrowd sta già seguendo la linea guida del calcolo del pagamento in base alla tariffa oraria minima del paese in cui è diretto il lavoro e al tempo stimato necessario per completare un’attività, ha affermato Salteiro. Non sarebbe più specifica sulle fasce salariali.

La mancanza di meccanismi di governance nel crowdworking ha portato la professoressa di diritto del lavoro della St. Louis University Miriam Cherry a chiedersi quale sia l’obiettivo finale nell’affidarsi a lavoratori temporanei per addestrare i sistemi di dati di intelligenza artificiale. “È solo efficienza per amore dell’efficienza… o è qualcosa che potrebbe davvero aiutare le persone?”

Una risposta alla domanda di Cherry potrebbe essere trovata nel lavoro di DefinedCrowd con la più grande compagnia elettrica del Portogallo, EDP, secondo il portavoce dell’azienda Jorge Sim玫es. L’anno scorso, i crowdworker di DefinedCrowd hanno aiutato l’azienda a determinare quali pali dell’elettricità devono essere riparati, un processo un tempo costoso e dispendioso in termini di tempo che richiedeva agli specialisti di ispezionare i pali da un elicottero. DefinedCrowd ha invece ideato un algoritmo di machine learning per rilevare i difetti nei pali dalle immagini catturate dai droni e dagli elicotteri.

Per crearlo, i crowdworker hanno identificato il tipo di danno in 900 immagini di pali elettrici che sono state poi utilizzate per addestrare e testare un sistema AI di rilevamento dei danni che monitora lo stato dei pali.

EDP ​​era così soddisfatta del lavoro che è diventata un investitore in DefinedCrowd lo scorso anno. L’azienda sta ora lavorando con DefinedCrowd per creare un algoritmo di trascrizione vocale che funzioni in ambienti industriali con un forte rumore di fondo e l’uso di un linguaggio tecnico da parte dei tecnici dell’assistenza.

Per Sim玫es, il lavoro ha dimostrato che i compiti più difficili possono essere “automatizzati con successo, ottimizzando il risultato finale dell’ispezione riducendo al minimo l’errore umano e le limitazioni visive”, anche se è necessaria l’intelligenza umana per arrivarci.


Leave a Reply